大數據職場面試5大技巧

大數據工程師職場面試技巧有哪些?為了大家能熟悉大數據工程師職場面試，掌握大數據職場面試一些技巧，順利通過面試，在此給大家整理了大數據職場面試5大技巧，快來學習吧。
1、面試過程是一次高效的交流
首先，我覺得面試官有責任面試過程是一次高效的交流。你要獲取到你需要的信息，對面試者做全方位的考量;面試者也要獲取到他需要的信息，面試官(若面試成功很大可能是自己的上級)的水平，公司技術要求水平，自己是否適合這家公司，公司是否需要自己。
面試是一個雙向選擇的過程，面試官在選人，面試者在選公司。而面試者了解這家公司最直接的途徑就是通過面試官。
2、面試官
說說面試官，我先說幾個面試官常會有的問題。問題問得太跳躍，想到什么問什么。抓住一個面試官自己很熟的知識點或者方向往死里問，完全不會根據面試者的回答情況做調整(我是來面試的，不是來看你炫技的)
3、技術問題
只問技術，不問業務，技術問題問得太表面，當然我也見過不錯的面試官，問題問得很有水平。那有水平的面試官會給人什么樣的感覺?答得很舒服，不管結果怎么樣，總之能展現出自己應有的水平面試過程是有收獲的，沒有白來，知道了自己的欠缺，如果面試者是個到處搶著要的高手，那你有水平的提問會給這個面試者留下深刻印象，畢竟大家都是喜歡和厲害的人當同事的
4、提問
說說提問，思路想法，表達能力，技術功底，熱情。這幾個點我是比較看重的。很多問題都是圍繞著這幾個點展開的，大家看下有沒有借鑒意義。
01、技術能力
這個是硬指標，不過關的基本是可以一票否決的，當然技術能力的標準是根據工作年限，面試職位和薪資要求共同來決定的。面試官要根據實際情況有自己的判斷。那技術能力如何考察?我提幾個方面
(1)基礎能力
java的jvm、多線程、類加載等
scala伴生對象，偏函數，柯里化等
還有shell和python的就不舉例了
HBase讀寫流程
Yarn任務提交流程等等
(2)底層原理
Hbase是如何存數據的，為什么讀得快
spark為什么就算不在內存跑也比mr快
zookeeper數據怎么一致性
說說選舉機制
(3)源碼
有沒有讀過源碼?
詳細說下你從源碼中獲取到了什么信息，有什么幫助
(4)架構設計能力
如何技術選型，考慮哪些因素?
設計一個同時滿足實時和離線分析需求的平臺?
為什么這么設計?
以上問題如果回答得不太好，可以再給個機會讓他說下自己最熟悉的技術，不限制從哪些方面講。
02、解決問題能力
如何排查hbase集群cpu過高問題
如何優化spark任務
03、方案設計能力
說說數據倉庫設計建模過程
說說數據質量監控系統怎么設計
04、想法
這是一道開放題
對數據治理有什么想法
05、還可以再問些偏向管理的問題
如何調動組員的技術學習積極性
如何高效地跨部門協作
06、嘮嗑
上面的問題問完覺得感覺可以的話可以，可以嘮嘮嗑，問些其他問題。
5、離職
為何離職?
覺得自己是什么樣的性格等等，當然這些都不太重要了主要就是考察下你的語言表達能力和三觀是不是正的。
提問的技巧，問問題要有技巧，循循善誘而不是想到什么問什么
不知道大家有沒有看出來，最后一個問題其實是個問題的答案，當面試者回答不出來的時候不用急著換其他方面的問題，畢竟很多東西沒接觸過確實就是不知道。你可以適當地引導他回答的方向，這樣很能看出他的思維能力，如果他能把這兩個問題立馬關聯起來回答，那我覺得還是可以加分的。
面試者如果聽出了這兩個問題的關聯，恍然大悟，也會覺得面試官提問很有技巧，提升好感，對他來說選公司方面也是有加分的。
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