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MCU需求量迎來反轉 最大漲幅均超4成

  4 月 10 日消息:今年人工智能掀起新一輪浪潮,算力驅動下半導體芯片景氣度顯著提升,MCU在經歷去年需求量大幅下滑后底部反轉的呼聲越來越濃。A股上市公司方面,兆易創新和樂鑫科技年內股價累計最大漲幅均超4成。

  據悉,MCU即微控制單元,是把中央處理器(CPU)的頻率與規格做適當縮減,并將內存、USB等周邊接口,甚至LCD驅動電路都整合在單一芯片上,形成芯片級的計算機。市場分析稱,隨MCU算力進一步提升,高頻MCU的主頻已經提升到GHz級別,已經可以滿足邊緣端低算力人工智能需求。同時,將人工智能集成在MCU上,只用一顆芯片實現端側部署,正在成為新潮流。

  浙商證券近日研報表示,ChatGPT的"背后英雄"系GPU或CPU+FPGA等算力支撐,該應用將帶來高端芯片的需求增加,且拉動芯片均價。信達證券亦表示,AIGC推動AI產業化由軟件向硬件切換,半導體+AI生態逐漸清晰。根據IC Insights數據及預測,2026年全球MCU市場規模將達272億美元,出貨量約達358億顆。

  目前,MCU市場來看行業集中度相對較高,且海外龍頭仍占據絕對領先地位。根據Omdia統計,2021年全球前5大MCU生產廠商分別為NXP、瑞薩電子、意法半導體、英飛凌以及微芯科技。國內頭部廠商包括兆易創新、中穎電子、樂鑫科技、復旦微電、國民技術等。

  32位MCU已成主流并不斷向下蠶食8位市場 激烈"內卷"中的心事:低價策略產品甚至虧錢 未來幾年或是國產MCU更上一層樓的最后機會

  按總線或數據處理位數方面來看,MCU可被分為4位、8位、16位、32位甚至64位,即每次CPU處理的二進制數的位數,位數越多,數據有效數越多,精確度越高,運算能力越強。

  今年以來,兩大MCU巨頭意法半導體和德州儀器相繼帶來全新的32位新品。意法半導體相關人士表示,數字化趨勢會帶來3-4倍,甚至更大規模的32位MCU市場的增長。華創證券研報表示,隨著電子產品走向智能化、網絡化,邊緣智能等高階需求促使下,32位MCU已經成為主流,并不斷向下蠶食8位市場。

  數據顯示,我國通用型MCU市場規模中,32位和8位占據市場主流。根據東北證券研報顯示,納思達、兆易創新、復旦微電、中穎電子、樂鑫科技、國民技術、芯海科技、中微半導等上市公司布局有32位MCU。不過,整體來看,國內8位市場占比仍接近一半。

  在另一方面,國金證券研報指出,國內大部分廠商實際仍集中在小家電和消費電子等中低端領域。據業內人士稱,國產MCU廠商激烈"內卷"下紛紛采取"低價策略"搶占市場,某上市廠商的M0+級別的MCU定價根本不掙錢,甚至虧錢,而其他MCU廠商為了生產只能跟進,這使整個行業走向"惡性循環",難以擺脫低端化競爭的困境。

  在國內當前的MCU競爭格局下,有業內人士認為,未來幾年或是國產MCU更上一層樓的最后機會。同時兩家MCU大廠入局32位,或將在引起國內行業格局大洗牌。

  新能源汽車和AI產業變革帶來的新事:兆易創新等國內廠商推出車規MCU產品以點帶面逐步突破 國民技術和納思達積極探索將MCU與人工智能結合

  不過,有業內分析表示,在汽車電動化、智能化、網聯化背景下,汽車產品價值鏈重塑,車規級MCU或將成為國內廠商是未來發展的重點領域。

  目前,中國具有全球增長最快與最大的新能源汽車市場,新能源汽車產銷量連續8年保持全球第一。華創證券研報顯示,車用MCU以32位芯片為主。其中新能源汽車電池管理系統和整車控制器應用的增加將驅動MCU用量的增長。例如,比亞迪燃油車F3裝有12顆MCU,而其電動車型唐的MCU數量增加到了55顆,用量大幅增加。同時,業內分析稱,無論從短期的缺芯還是長期國產化來看,本土車廠對本土MCU企業的接受度正在變高,產業鏈上下游在加大對國產MCU的扶持力度。

  根據前瞻產業研究院的數據,在2025年全球車用MCU市場規模將為102億美元。我國2025年汽車電子行業MCU市場規模預計為54億元。

  當前來看,雖然國際廠商在車規級半導體領域中占據領先地位,但兆易創新等國內廠商已逐步推出車規MCU產品,在汽車應用中深度布局,開始以點帶面逐步突破,MCU國產化2.0時代依然拉開序幕。根據華創證券研報,兆易創新、復旦微電、芯海科技、中穎電子、國芯科技、杰發科技、芯旺微、比亞迪半導體等廠商均在發力車規級MCU產品并已陸續通過AEC-Q100認證,領先廠商已量產或即將推出車規級MCU產品,國產廠商有望逐步取得突破。

  此外,亦有市場人士認為,在人工智能新一輪變革中,MCU芯片依然歷久彌新,包括瑞薩在內的多家MCU廠商都在積極探索將MCU與人工智能結合,未來MCU芯片在AI領域也將大有所為。國民技術近日在互動平臺透露,Cortex-M7內核MCU可支持高算力的機器學習方面的AI應用,未來將根據市場需求、研發計劃和技術情況合理布局。納思達在互動平臺回復,目前擁有面向深度學習應用的專用計算自研平臺,針對MCU芯片,負責輕量級深度學習模型推理加速。

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