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ChatGPT的出現(xiàn)提前了“技術(shù)奇點(diǎn)”到來討論

  5 月 30日消息:硅谷有一位著名的發(fā)明家、未來學(xué)家雷·庫茲韋爾,十幾年前,他在《奇點(diǎn)臨近》這本書中提出了一個(gè)技術(shù)奇點(diǎn)的概念,大致可以概括為隨著技術(shù)發(fā)展的越來越快,到某一個(gè)奇點(diǎn)后,人類將再也無法理解技術(shù)的發(fā)展。ChatGPT的出現(xiàn)提前了"技術(shù)奇點(diǎn)"到來的討論。短短半年內(nèi),人工智能技術(shù)飛速發(fā)展迭代。

  大模型最先掀起浪潮。5月28日,在2023中關(guān)村論壇平行論壇之一的"人工智能大模型發(fā)展論壇"上,中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)趙志耘發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè),主要集中在北京和廣東,其中北京38個(gè)大模型,廣東20個(gè)大模型。

  當(dāng)ChatGPT從科技領(lǐng)域"破圈",當(dāng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向街頭巷尾,人類正走入人工智能時(shí)代已成為社會(huì)共識(shí)。那么未來的智能時(shí)代具體是一個(gè)怎樣的時(shí)代,也引發(fā)了人們的思考。在人工智能大模型發(fā)展論壇上,多位業(yè)內(nèi)人士給出了自己的答案。

  清華大學(xué)惠妍講席教授、電子工程系長(zhǎng)聘教授周伯文:

  AI越來越像人類思考的"系統(tǒng)2"模式

  與前兩次浪潮相比,人工智能有了本質(zhì)上的變化。一來,這次的人工智能是靠生成式人工智能帶動(dòng)起來的,過去的人工智能通常是靠"理解"來做的,并沒有將真正的AI道路打通,因?yàn)槔斫獾呐袛嗍悄:模墒降呐袛嗑涂梢缘贡评斫獾奶嵘?二來,過去人工智能是靠擊敗人類引發(fā)廣泛關(guān)注,但生成式人工智能背后,人和AI是協(xié)同和交互的,這種突破的價(jià)值非常巨大,其應(yīng)用的邊界、場(chǎng)景的價(jià)值等都升高了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

  基于這兩點(diǎn),我認(rèn)為未來的AI可能會(huì)成為越來越像"系統(tǒng)2"的AI。人的思考模式包括系統(tǒng)1和系統(tǒng)2兩種,前者主要負(fù)責(zé)快思考,依靠直覺作出迅速?zèng)Q策;系統(tǒng)2是慢思考,需要做大量的計(jì)算和推理。

  過去幾年,類似于人臉識(shí)別等人工智能都是系統(tǒng)1的邏輯,但人工智能的發(fā)展特別是GPT-4出現(xiàn)以后,AI實(shí)際上具備了系統(tǒng)化的能力,基于系統(tǒng)2的AI是更明確的方向。這帶給我們的思考就是,當(dāng)AI越來越強(qiáng)大,能夠做更多細(xì)化工作的時(shí)候,人類如何與AI進(jìn)一步協(xié)同交互。

  百度首席技術(shù)官王海峰:

  人工智能正成為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)

  人類歷史上已經(jīng)發(fā)生過三次工業(yè)革命,人工智能正成為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)已經(jīng)成為普遍共識(shí)。縱觀過去每一次工業(yè)革命,無論是機(jī)械技術(shù)、電力技術(shù)還是信息技術(shù),這些核心技術(shù)都有一個(gè)共同點(diǎn),即非常強(qiáng)的通用性,人工智能也展現(xiàn)出了這種強(qiáng)大的通用性。

  這些核心技術(shù)對(duì)人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生巨大影響的標(biāo)志性節(jié)點(diǎn),就是開始進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn),可以非常高效地應(yīng)用,進(jìn)而影響生活。此時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的特征就會(huì)高度顯現(xiàn)。當(dāng)下以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)也具備了這些特征,特別是人工智能4層技術(shù)架構(gòu)中,框架和模型這兩層。

  整體上來看,深度學(xué)習(xí)+大模型這種技術(shù)的快速發(fā)展,正推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段,這也意味著會(huì)對(duì)我們生活的方方面面產(chǎn)生巨大的影響。未來我們?nèi)粘I钪杏玫降母鞣N產(chǎn)品和服務(wù),也都將以AI為核心,這時(shí)候人類一定是與AI共存、協(xié)同的。

  阿里云智能首席技術(shù)官周靖人:

  未來日常應(yīng)用都會(huì)被知識(shí)"武裝"

  當(dāng)下我們所經(jīng)歷的是一個(gè)顛覆性的技術(shù)革命。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,各種信息都已經(jīng)觸手可及,但大模型的演進(jìn)以及技術(shù)的變革,實(shí)際上是在實(shí)現(xiàn)了人類智慧積累的基礎(chǔ)上,有了更多轉(zhuǎn)化的能力,比如邏輯、創(chuàng)新能力的慢慢涌現(xiàn)。有了這樣一個(gè)智能化的能力,我們當(dāng)下的各種業(yè)務(wù)就不會(huì)像傳統(tǒng)方式一樣,以信息獲取為基礎(chǔ),而是基于信息產(chǎn)生的理解。

  我們與人的交流通常會(huì)很融洽,即使對(duì)方并不知道你所講的話題,也不會(huì)就此崩潰。大模型之前,人們?cè)谂c對(duì)話型機(jī)器人交互時(shí)都會(huì)非常小心,因?yàn)樯圆涣粢饩蜁?huì)碰觸到模型的邊界。現(xiàn)在的人工智能大模型,就是要在這個(gè)意義上向人的智慧體方向發(fā)展,如何能夠讓人類知識(shí)的結(jié)晶不斷增強(qiáng),不斷創(chuàng)新,才是最重要的。

  我們當(dāng)下所處的可能是一個(gè)起點(diǎn),今后還會(huì)發(fā)現(xiàn),所有相關(guān)的日常應(yīng)用都會(huì)被知識(shí)所"武裝",也就是說能夠利用知識(shí)有效地解決行業(yè)的問題,在這個(gè)過程中,大模型本身就會(huì)變成最核心的元素。這一天總會(huì)到來,為了做到這一點(diǎn),也需要算力在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施等有效、緊密地結(jié)合在一起。

  整體上來說,人類已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,雖然會(huì)面臨倫理上的挑戰(zhàn),但在技術(shù)和業(yè)務(wù)上面臨的機(jī)遇卻是值得期待的。

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