生成式AI如何在過去幾個月內(nèi)得到了如此發(fā)展，它現(xiàn)在都能做些什么?它還有哪些潛力等待挖掘?

　　從聊天機(jī)器人、虛擬助手，到個性化的營銷信息和新聞文章，人工智能生成的內(nèi)容在如今的數(shù)字世界越來越普遍。人工智能的發(fā)展讓內(nèi)容創(chuàng)作發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，甚至有人預(yù)測：總有一天，人工智能生成的內(nèi)容(AIGC)會徹底改變我們溝通、接受教育和娛樂的方式。

　　AIGC不是未來，而是現(xiàn)在

　　雖然近期才受到全世界的廣泛關(guān)注，但AIGC的歷史可以追溯到20世紀(jì)50年代，當(dāng)時的科學(xué)家首次開始探索機(jī)器生成語言的想法;到了20世紀(jì)80年代，隨著計算能力和自然語言處理(NLP)技術(shù)的發(fā)展，研究人員開始嘗試更加復(fù)雜的語言生成形式;20世紀(jì)90年代到21世紀(jì)初，AIGC開始被用于商業(yè)行為，比如使用數(shù)據(jù)分析來生成契合個人讀者興趣的文章，實現(xiàn)新聞內(nèi)容的「個性化」。

　　自然語言處理研究計算機(jī)與人類語言之間的互動，目標(biāo)是使計算機(jī)能夠以一種自然和準(zhǔn)確的方式理解、分析和生成人類語言?？梢詰?yīng)用于翻譯、社交媒體內(nèi)容監(jiān)測、AI聊天機(jī)器人等多個領(lǐng)域。

　　如今，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展讓AIGC有了更多可能。這些系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)、模仿人的寫作風(fēng)格，生成詩歌、小說等更加復(fù)雜的語言形式，還讓AIGC有了更多互動形式，比如聊天機(jī)器人和虛擬助手。機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過分析大量的數(shù)據(jù)并學(xué)習(xí)、模仿這些數(shù)據(jù)的模式和結(jié)構(gòu)來生成內(nèi)容。這項技術(shù)仍在不斷發(fā)展。

　　無處不在、更加日常的AIGC

　　從每天閱讀的個性化新聞文章到已成為我們的個人助理的虛擬助手，AIGC在我們的日常生活中越來越普遍。

　　許多企業(yè)開始使用人工智能來撰寫產(chǎn)品描述、郵件通稿等營銷材料，企業(yè)通過算法分析消費者行為和喜好的大量數(shù)據(jù)，以生成更有可能吸引人且有效的內(nèi)容。曾經(jīng)被認(rèn)為只有人類才能做的創(chuàng)意寫作，也成為了人工智能的必修課。雖然生成出的內(nèi)容參差不齊，但它生成的內(nèi)容有可能激發(fā)創(chuàng)作的靈感創(chuàng)意。

　　除了文字，人工智能算法能夠生成繪畫、音樂又或者是其他類型的創(chuàng)意內(nèi)容，甚至有可能創(chuàng)造出我們無法想到的新的表達(dá)和創(chuàng)意形式。圖為2021年1月和1年后，DALL·E生成圖像在清晰度、內(nèi)容性和復(fù)雜度的對比。

　　曾經(jīng)我們引以為傲的——人的創(chuàng)造力，受到了Midjourney、GPT4的挑戰(zhàn)，甚至?xí)腥苏J(rèn)為這是一種威脅，但也有人相信它是一種強(qiáng)大的工具，可以通過新的方式擴(kuò)大、增強(qiáng)人的創(chuàng)造力。

　　比如，人工智能可以將生成數(shù)據(jù)、編寫常規(guī)商業(yè)報告等某些重復(fù)性的、耗時的任務(wù)自動化，讓人類創(chuàng)作者騰出時間，專注于更有創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。分析音樂或者其他藝術(shù)模式的人工智能算法可以為人類創(chuàng)作者提供新的可挖掘、探索并完善的新想法。

　　AIGC的潛在風(fēng)險

　　不過，盡管過去幾個月內(nèi)AIGC取得了巨大突破，甚至讓包括埃隆·馬斯克在內(nèi)的上千名科技界專業(yè)人士共同呼吁停止開發(fā)「更強(qiáng)大的人工智能」，但它仍不完善，完全依靠AIGC也會構(gòu)成風(fēng)險。

　　算法或許已經(jīng)可以生成比過去復(fù)雜多倍的內(nèi)容，但它仍缺乏那種來自人類經(jīng)驗和直覺的細(xì)微差距、缺少情感的真實性和原創(chuàng)性，這在要求準(zhǔn)確和真實的新聞領(lǐng)域是個大問題;AIGC的流行也引發(fā)了多個行業(yè)的從業(yè)者及立法者對所有權(quán)和版權(quán)問題的關(guān)注。

　　此外，AIGC被用來傳播錯誤信息或宣傳的現(xiàn)象也得到重視，如果用于訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)不完整或帶有某些偏差、偏見，這可能會導(dǎo)致不準(zhǔn)確甚至有誤導(dǎo)性的結(jié)果。AI經(jīng)常搞錯事實，甚至?xí)诓皇鼙O(jiān)管的情況下編造信息，甚至對它輸出的內(nèi)容完全「自信」，讓人們無法分辨什么是對的、什么是錯的。依靠AIGC的虛假信息傳播，或者人們依賴聊天機(jī)器人進(jìn)行醫(yī)療或情感咨詢所導(dǎo)致的風(fēng)險在公開信中被稱為「眼下的危險」，會給社會帶來難以想象的風(fēng)險。

　　問題或許出在開發(fā)這些系統(tǒng)的權(quán)利一直掌握在少數(shù)擁有資源的公司手中?！高@些大公司對他們正在做的事越來越保密，也讓社會變得更難抵御AI可能帶來的任何危害?！?/p>

　　AIGC與人類創(chuàng)作者之間的關(guān)系十分微妙，它要能夠補(bǔ)充、增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力，而不是完全取代。以前所未有的速度不斷發(fā)展的AI要求我們不斷作出改變，不斷適應(yīng)這些算法的新能力和新限制。只有主動適應(yīng)，我們才能在人類和機(jī)器的創(chuàng)造力之間獲得平衡，創(chuàng)造一個兩者協(xié)同工作的未來，推動可能和想象的邊界。

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