灰色神經網絡算法所得結果和中的結果比較所用方法

超高分子量聚乙烯(簡稱UHMW-PE)是一種具有優異物理力學性能的線性工程塑料，已成為水下滑動軸承中應用廣泛的非金屬材料之一。隨著UHMW-PE軸承應用領域的不斷擴大，在使用過程中逐漸發現其耐磨顆粒磨損能力較差~249(連接第120頁)加上數據的zui大值和zui小值，相應的變量是用上述樣本對網絡進行訓練，誤差小于0.0005，拉伸試件沿纖維方向訓練21947次，垂直于纖維方向訓練30276次。

網絡訓練完成后，得到相應的權值和閾值，只要輸入應力集中附近3點的值，網絡就可以輸出zui大應變值，進行一次灰色累減就可以得到zui大應力值，為了檢驗該方法的適用性和可靠性，分別取孔徑為6mm時，沿纖維方向拉伸和垂直于纖維方向拉伸時的情況作為算例，將讀數差異均值代入各自訓練過的灰色神經網絡模型進行計算，可以計算出應力集中系數。為便于比較，現將本文灰色神經網絡算法的結果和中間結果列為表2，從表2可以看出，本文方法的結果沿垂直纖維方向與光彈解結果相當接近，但由于原始數據的準確性和模型精度的影響，沿纖維方向拉伸垂直纖維方向拉伸近似計算中使用的方法表2應力集中系數計算結果仍存在一定的誤差。