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        2021年中國對話機器人chatbot行業發展研究報告

        發布日期: 2021-12-22 06:54 瀏覽:134
        核心摘要:例如在討論“對話機器人工廠”這一熱點話題時,研究報告認為:廠商在沉淀足夠項目經驗、業務邏輯與AI技術后,為了提高項目開發效率,可通過搭建對話機器人工廠以加強規模化定制能力、減輕產品方案的定制壓力。因此,對話機器人工廠可從供需兩側優化產品流程,為目前對話機器人廠商的主要選擇策略。

               2021年中國對話機器人C在艾瑞咨詢發布hatbot在行業發展研究報告(以下簡稱研究報告)中,竹間智能憑借卓越的AI產品和技術為一批企業創造了不同功能的智能對話機器人,受到廣泛贊譽 因此,它也成為這項研究的重要對象。其核心技術、產品和云戰略的亮點也得到了完整的呈現和分析。

           

               例如,在討論對話機器人工廠的熱門話題時,研究報告認為,制造商正在沉淀足夠的項目經驗、業務邏輯和AI技術后,為了提高項目開發效率,可以建立對話機器人工廠,增強規模定制能力,降低產品解決方案的定制壓力。在供應方面,對話機器人工廠可以大大降低制造商的定制開發成本和后續運維投資;在需求方面,客戶可以根據需求特點和業務邏輯獨立構建,使產品更符合自己的想法。因此,對話機器人工廠可以從供需兩側優化產品流程,是對話機器人制造商的主要選擇策略。

           

           

               就對話機器人工廠而言,竹間智能早在2017年就成功推出了自研Bot Factory 1.0版,開創了行業先河,經過幾年的變革,現已升級為Bot Factory21對話式AI該平臺為廣大企業提供高質量的對話機器人服務。間智能深度合作的ICT以頭部廠商為例,依托竹間智能自研Bot Factory21對話式AI該平臺創建了500多個機器人,充分滿足了自己的業務需求。

           

               此外,研究報告還明確指出,在對話機器人擬人化的過程中,機器學習是現階段實現人工智能的主要手段。深度學習是機器學習的一個分支,是一種基于建立和模擬人腦分析的特殊機器學習模式。與傳統的機器學習相比,以數據為經驗驅動計算機模擬人類的經驗決策行為,深度學習通過模擬人類的神經元結構來實現數據處理和結果輸出,可以處理更復雜的各種數據進行決策。如今,它已成為最受歡迎的算法架構,具有自動提取特征、神經網絡結構、端到端學習等優點。

           

           

               深度學習也是竹間智能的六大核心技術之一。經過長期的拋光、調整和改進,從無數的產品研發和實施過程中積累了豐富的經驗。竹間智能自主研發質量領先的深度學習模型,成功實現了工程自動化,創造了Scorpio21機器學習平臺提供從建模、數據處理、培訓、自學到高性能分布式計算的一站式服務,廣泛應用于通用機器學習模型、自然語言處理、計算機視覺、語音技術、多模態情感識別等領域。

           

               從艾瑞咨詢發布的研究報告中不難看出,竹間智能在對話機器人領域清晰地展示了強大的產品研發能力、服務能力和發展潛力。未來,竹間智能將繼續推進技術改革升級、迭代重構,實現更豐富、更先進的AI產品矩陣和落地應用,賦能企業智能化轉型升級之路。

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