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"在各種孤獨中，人們最害怕精神孤獨。"-巴爾扎克
養寵物可以緩解人類的壓力和孤獨，改善人類的健康。公開數據顯示，自2014年以來，中國寵物家庭數量持續增長，年增長率保持在10%%以上并呈現持續加速的趨勢。寵物在生活中的作用逐漸轉變為家庭，毛孩子的健康影響著每個家庭。
然而，寵物醫療行業尚未實現標準化運作，寵物無法表達，只能依靠各種檢查來找出原因。寵物的藥品和檢查成本遠高于人，昂貴的醫療的問題刺激了寵物保險的蓬勃發展。
過度醫療、保險欺詐、保險產品性價比低，是保險公司面前的幾座山。雖然保險公司會要求用戶在購買寵物保險時上傳寵物照片保險時上傳寵物照片，或者寵物與主人的照片。然而，許多寵物的頭發顏色和外觀非常相似。僅憑肉眼很難判斷寵物是否保險公司很容易賠錢。
經過幾年計算機視覺技術的沉淀，小視科技根據狗的面部特征創造了面部 鼻紋識別同步認證算法框架，借助訓練后的人工智能技術，實現寵物狗身份識別的功能。狗的鼻紋類似于人類指紋，是一種獨特的生物特征。即使是一只生下孩子的狗也有不同的線條。小視科技狗臉識別可以通過狗的正面照片識別其與主人的相關信息，可以應用于狗回家、寵物保險、狗管理(網上申請狗證)等領域。類似于人臉識別功能，如果想準確識別狗的相應信息，需要先拍一張狗臉的照片。小視算法會先評估狗臉的姿勢和清晰度，保證上傳清晰的正面，然后提取狗臉的五個關鍵特征，矯正狗臉。
如下圖所示。
矯正完成后，視覺狗臉識別算法將對狗的臉進行多尺度分割，重點關注狗的眼信息和鼻紋信息。接下來，利用大量狗臉數據訓練的識別模型，提取和整合多尺度狗臉特征。最后，將獲得的狗臉特征與注冊的狗臉特征進行比較，以確定狗的身份:1和1：N在識別場景中，識別精度可達99%識別時間只有10ms識別效果如下圖所示：圖1：同一只狗的比對結果圖
2 不同的狗比較結果
除了有效保證保險的真實性外，狗臉識別在寵物恢復中也起著積極的作用。一些寵物從業者表示，在狗迷路的事件中，依靠區域社交網絡的手段不到20種%狗有幸被發現，但很少有有有效的信息追溯方法來找到狗的主人。縱觀人工智能領域，計算機視覺技術發展迅速。經過40多年的發展，計算機視覺作為人工智能技術中最廣泛的技術之一，在許多場景中得到了應用，并取得了良好的實踐效果。狗臉識別不僅是計算機視覺應用寬度的擴展，也是人類用技術創造更好生活初衷的體現。視覺技術將使用愛AI幫助寵物產業鏈流程升級和業務創新!
