AIoT端到端解決方案

       蘇州，又稱姑蘇，以詩意的園林和電影書寫著優雅而厚重的歷史，留在世界的贊美和憧憬中。眾所周知，隨著歷史踏上人工智能時代的新舞臺，蘇州也以另一種優雅的姿態出現。它以高標準的全球人工智能博覽會宣布自己走在人工智能時代的前列。

   

       5月9日，第二屆全球智能博覽會在蘇州國際博覽中心舉行。圍繞智能視覺授權整個行業的主題，人工智能方向的教授和專家專注于討論行業的發展趨勢，智能視覺方向的領先企業帶來了前沿技術案例的應用共享。

   

       千視通CTO聯合創始人胡大鵬博士的主題是AIoT端到端解決方案的演講。

   

       胡大鵬說，我們A是從每個場景獲取更有效的數據信息，然后通過算法和解決方案融入場景，賦予社會各界權力的人IoT戰略的最終目標。

   

   

       以下是演講內容

   

       親愛的同事們，大家好，我很高興有這樣一個機會代表千世通，討論人工智能視覺技術在校園、公園、社區、零售等場景中的深度應用。

   

       今天，我將以智能校園為例，與大家分享我們的行業建設AIoT解決方案的總體思路。

   

   

       如何落地?

   

       端到端，軟硬一體

   

   

       從用戶需求出發，根據校園、社區、園區、零售等場景的特點和痛點，構建覆蓋人、物、環境的全鏈業務，打造AIoT端到端無感通行解決方案。

   

       如何助力?

   

       從點到面，全場景覆蓋

   

   

       對于校園管理來說，信息化建設和智能化建設始終只是一種手段。我們的最終目標是讓教育更簡單，讓孩子得到更全面的智慧保護。

   

       出：校園進出，無感通行

   

       與其他場景相比，學校安全的第一道防線——學校門口的人口流量管理難點在于所有學生都穿校服，人口密度大。針對這一困難，我們主要在學校門口部署了兩個系統。

   

       無人臉考勤系統

   

       以河南省平頂山市為例，我們在61所中小學推出了人臉識別考勤系統。該系統采用世界領先的智能算法、硬件和技術。

   

       通過這個項目積累的豐富的行業經驗，目前的算法更適合這樣的場景，包括Re-ID和Face-ID，在服裝相似或不同的情況下，通過人臉和人形算法進行身份識別。它還包括極端場景中的圖像識別技術，如側面還原、超分辨率等。

   

   

       有了算法，人臉捕捉器獲得了無意義功能，可以快速識別身份，無需學生排隊和積極合作。與傳統的信用卡刷卡等強制手段相比，信息真實快捷，不會引起學生的抵觸情緒。

   

       對于關心孩子的父母來說，有了這個系統，他們就不用再擔心孩子是否安全上學了。兒童的訪問信息將通過視頻直播或信息實時推送給家長。并推出家庭電話服務，方便孩子與家長聯系。

   

       平頂山平安校園系統上線一年多來，全市上線學校多達61所，涉及學生12萬余人，為眾多家長提供了便利。

   

   

       2.校園訪客系統

   

       學校門口的安全不僅是孩子們的進出安全，也是豺狼、老虎和豹子。利用人臉識別技術的識別獨特性，減少外國人以虛假證件或理由進入校園的情況，從源頭上保證兒童的安全。

   

       同時，通過人臉，不斷完善信息關聯和人員關聯，構建一人一檔，學生關聯家長的目標資源庫。

   

       住宿：教職樓，雙重保護

   

       除校門外，宿舍樓內還應采取防護措施。

   

       通過人臉門禁管理，阻止陌生人非法入侵；在健康管理方面，還可以準確管理入睡時間，了解學生夜間不歸宿等現象。

   

       線：學校公共場所，防患于未然

   

       我們在校園開放場所的各種必要路線上部署了人臉捕捉器，如樓梯入口和走廊入口。當學生或訪客進入校園時，他們可以獲得準確的人臉信息，確認身份并記錄行走路徑。

   

       當學生或訪客進入未授權區域時，系統會立即向保安報警，保安可以進行語音廣播或取消報警。

   

   

       全場景覆蓋，提前預警

   

       通過攝像頭捕捉和控制學校重點場所，并對突發事件進行預警。

   

       1.災情檢測

   

       針對教學樓、教室、花園等有火災隱患的場所，將火焰監測算法與攝像頭相匹配，實時監測區域內明火情況。一旦發現火焰和煙霧，及時發出警報，最大限度地減少財產損失，同時確保人員安全。

   

       2.人流密度檢測

   

       在樓梯、走廊等擁擠的地方進行密度檢測，達到一定程度的觸發報警，可及時疏散，防止踩踏事件。也可用于學生排隊調整。當監控區域排隊長度過高或過低時，會觸發報警，可及時調整隊列。

   

       3.打架檢測

   

       通過行為識別，我們可以預測學生的打架行為，并在事件變得嚴重之前及時通知教職員工。

   

       其他報警類型可根據學校需要設置。

   

   

       AIoT場景融合

   

       構建萬物互聯

   

       長期以來，千視通一直將建設智慧城市作為其重要的技術應用和商業發展方向之一。千視通也希望不斷挖掘各種場景的實際需求，利用自己先進的AI技術，使萬物數據化，使城市更加安全、方便、智慧。